semantic web part 2

Bagaimana bisa digunakan?
Jika informasi tentang musik, mobil, tiket, dll disimpan di file RDF, cerdas aplikasi web bisa mengumpulkan informasi dari berbagai sumber yang berbeda, menggabungkan informasi, dan menyajikannya kepada pengguna dengan cara yang berarti.
Informasi seperti ini:
Harga mobil dari berbagai reseller
Informasi mengenai obat-obatan
Jadwal pesawat
Suku cadang untuk industri
Informasi tentang buku-buku (harga, halaman, editor, tahun)
Tanggal kejadian
Komputer update

Seperti telah dijelaskan di atas bahwa tujuan utama dalam penerapan semantic web adalah untuk menemukan informasi yang tepat dan cepat dalam kumpulan informasi yang tersebar luas dalam dunia internet. Dengan melihat tujuan tersebut maka semantic web lebih tepat untuk penggunaan di dalam perusahaan yang biasanya membutuhkan informasi dalam waktu yang cepat, dan informasi tersebut mengambil referensi dari banyak sumber.

Dalam sebuah perusahaan, semantic web dapat digunakan untuk :

Pendukung keputusan

Pengembangan bisnis

Berbagi informasi dan pengetahuan

Administrasi dan automasi

Contoh web semantic

Di indonesia dapat ditemui situs yang mengaplikasikan web semantic salah satunya adalah gresnews.com yang dibuat oleh ismail fahmi.

Di Gresnews diawali dengan pendekatan pemantauan topik, garis waktu (timeline), kutipan, pro-kontra pendapat, tren, graf relasi, dan peta. Pengumpul berita akan melakukan pemilahan bagian-bagian berita dan mengaitkan satu dengan yang lain untuk menghasilkan gambaran relasi tersebut.

Kutipan pernyataan tokoh di berita misalnya, saya amati akan menjadi lebih mudah ditemukan setelah dipilah dan ditandai mencolok oleh Gresnews. Ini akan memudahkan pembuatan koleksi kutipan pernyataan figur ala Wikiquotes. Gresnews bahkan menyediakan kisah malang korban penipuan sebagai kutipan. (Malangnya, pada contoh yang saya lihat tadi di sumber aslinya alamat korban tertulis lengkap, sehingga kian terekspos via Gres.)

Tantangan terbesar pisau pemilah Gresnews tentulah keadaan sumber berita yang sebagian masih abai terhadap semantik web. Indikator sederhana pengabaian tersebut terlihat dari kurangnya pemakaian atribut semantik yang sudah disediakan HTML pada tulisan-tulisan di media massa kita. Kecenderungan hanya memuaskan atribut visual yang terlihat langsung oleh pembaca masih lebih dominan dibanding melengkapi bagian semantik. Kata penting misalnya, cukup yang penting terlihat sebagai huruf tebal atau huruf miring, belum dipikirkan perbedaan tag b dan strong atau i dan em. Apalagi untuk beberapa tag HTML lebih lanjut seperti abbr,blockquote, dan q, padahal tag-tag tersebut akan banyak membantu pisau pemilah Gresnews.

BACK TO PART 1 >>

GO TO PART 3 >>